丹纳赫经 PR Newswire 于2026年10月7日宣布：将在子公司 Abcam 建设首间 AI 自主实验室，目标2027年初规模运行，用 AI 设计亲和试剂和抗体，再制造、测试并回喂模型。公司给出的目标是发现速度最高约快8倍、年试剂量最高约增至10倍（从几十个到几百个）。编排合作方 Automata 已于2026年1月获得丹纳赫投资。稿件标明为前瞻性陈述，未披露现有日产能和药企客户。 丹纳赫10月7日在华盛顿宣布，要做公司的第一间 AI 自主实验室，用来更快做出定制抗体和其他分子工具。放量时间写的是2027年初，不是现在已经在跑班。实验室设在丹纳赫旗下的 Abcam。流程被描述成一个闭环：用 AI 帮忙设计亲和试剂（包括抗体），再把每一个设计做出来、测一遍，结果喂回模型，去改下一个设计。 公司科学官 JC Gutierrez-Ramos 把速度说成这个循环的放大器：每一轮结果让下一轮设计更准，循环转得越快，发现叠得越快。他给出的目标是，从想法到经过验证的试剂最多大约快8倍，试剂年产量最多大约提高到10倍，从每年几十个提到几百个。科学家仍做关键决定。硬件和软件被拆到几家子公司：Beckman Coulter Life Sciences、Cytiva、Genedata、Integrated DNA Technologies… 下图为本轮原创插图，用来想象实验台上的机械臂在搬运样品板，不是 Abcam 或 Automata 的现场照片。 首席执行官 Julie Sawyer Montgomery 把这间实验室说成公司科学、技术和持续改进文化能做出来的那种进展，并承认它只是走向智能仪器、集成流程和自主实验室的一步。最多8倍、最多10倍是设计目标，稿件自己标了前瞻性声明，提醒实际部署和 AI 使用都可能偏离。没有点名哪家药企已经把项目放进来，也没有现在的日产能日志。对机器人读者，值得留下的不是抗体本身，而是编排方式：机器人在这里不是展台上的人形，而是把设计、制造、测试接成…
