奥迪新闻稿日期2026年10月21日，地点柏林，场合是NVIDIA GTC柏林。概念验证针对因戈尔施塔特工厂的零件排序。每天大约一百万次拣选，是现有按需供料的规模，不是机器人已经跑出的节拍。稿件写生产实验室里移动人形正在从料箱拣选；部署进智能厂内物流之前，虚拟孪生仍在搭建。没有台数、成功率和身高。 一百万次先留给现在这条供料链。奥迪新闻稿的日期是2026年10月21日，地点柏林，发布场合写成NVIDIA GTC柏林。参与方是Agile Robots、奥迪、达索系统和NVIDIA。要试的是因戈尔施塔特工厂的零件排序：按总装顺序把零件配好。稿件写，按需供料每天大约有一百万次拣选，用来保证对的零件按对的顺序到达对的工位。这一百万次的主语是现有工序，不是移动人形当天的产量。 拣选所在的房间，和正式进厂不是同一扇门。稿件用现在时写：在生产实验室，也就是奥迪测试未来生产和物流技术的地方，Agile的移动人形正在从料箱拣出零件，再按高端车总装需要的顺序摆放。下一段又写，项目已经在进行；在机器人部署进智能厂内物流环境之前，正在用达索DELMIA搭建物流环境的虚拟孪生。已经在进行的，是实验室里的拣选，加上孪生还在建。稿件没有写这些机器人已经接上每天一百万次的正式物流，也没有写实验室里有几台、成功了多少次。 从数月缩到数天，主语是以后的软件助手。稿件写，今后达索的人工智能虚拟同伴LEO将协助工程师，把流程从数月加速到数天。可行性、节拍、人机工效和安全，会在3DEXPERIENCE的虚拟孪生里测试，用达索的Industry World Models和NVIDIA Omniverse库。这句没有配实测对照表。NVIDIA的Deepu Talla在引语里说，双方用这些库仿真和验证移动人形做零件排序，对现有作业只做很少改动。很少改动是他的判断，稿… 这页没有身高和公斤。稿件只写，新开发的移动人形把臂展、灵活度和移动底盘放在一起，工作高度是人的高度，因此能放进现有环境。没有米数、重量、自由度、负载和售价。同一天NVIDIA新闻稿里的Agile ONE SN写着1.40米、40公斤、31个自由度。奥迪这页没有使用ONE SN这个名字，那组数字不借过来。公司介绍另写，Agile已在客户处部署超过20000套机器人方案，员工超过3500人，实验室面积超过10000平方米，已申请专利超过6…
