据 Nasdaq 转载的 PR Newswire 新闻稿，SAP 与 Cyberwave 宣布在德国 St. Leon-Rot 的 SAP 物流仓库中部署“完全自主、AI 驱动”的机器人，执行折箱、包装与出库履约等任务，并强调机器人与 SAP Logistics Management、SAP BTP 以及 SAP Embodied AI Service 的端到端集成（Nasdaq/PR Newswire, 2026-05-11）。对“Physical AI 是否能产生可量化收益”的争论而言，这类自有设施部署更接近可验证案例：它把机器人运行数据、任务执行… 新闻稿称，该部署发生在 SAP 自身仓库，并把其定位为 Physical AI 从概念走向“在活仓运行”的里程碑，宣称带来吞吐提升，同时让机器人覆盖折箱、打包、贴标与履约等高变任务（Nasdaq/PR Newswire, 2026-05-11）。在物流场景中，物体形态多样、环境动态变化，传统系统往往需要大量手工编程与调参，遇到变化容易失效，这是 Physical AI 更有用武之地的典型场景。 在集成层面，新闻稿强调“任务到机器人指令”的翻译由 SAP Embodied AI Service 完成，并通过 SAP BTP 与 Cyberwave 平台实现端到端对接（Nasdaq/PR Newswire, 2026-05-11）。这使得机器人不仅是单点自动化设备，而是被纳入企业系统的流程节点：订单、任务、异常与执行数据可以回流到统一系统，形成可审计、可优化的运营闭环。 从产业视角看，这类案例的关键不在宣称的效率提升数字（公告未披露具体百分比），而在“可复制性”：能否把同样的集成方式移植到更多仓库与更多任务。后续更值得跟踪的是其公开披露的扩展范围、稳定运行周期、以及在对象/流程变化时的适应能力（Nasdaq/PR Newswire, 2026-05-11）。
