Figure 宣布与 Catalyst Brands 签署商业协议，将人形机器人部署到其分销与物流网络，首站落在美国内华达州里诺的分销物流中心。零售物流是“重复、重体力、节拍强”的典型场景，适合验证人形机器人的真实产能与运维模型。（来源：Figure 官方新闻稿，2026-05-26） Figure 在其官网新闻中披露，与 Catalyst Brands 达成商业协议，合作从里诺分销物流中心启动，目标指向供应链中“高强度、重复性”的体力任务自动化。（来源：Figure 官方新闻稿，2026-05-26） 这类合作的看点并不在于“有没有机器人进仓”，而在于“进仓之后做什么、做得多快、能否持续”。零售物流的任务往往节拍明确、流程稳定，但也伴随峰值波动（促销季、节假日）与现场异常（包装破损、条码缺失、拥堵等），对系统鲁棒性与调度能力要求很高。 从商业化角度，零售物流也是更容易算账的地方：单位工时产出、工伤风险、培训成本、人员流动率、以及自动化改造的资本开支，都可以用更量化的指标来对比“用人”与“用机”。因此，一旦形成可复用的运营模板，扩展到更多仓点的边际成本可能更低。 但同样需要警惕“试点幻觉”。公告中并未披露初期部署规模、单机产能、以及与现有自动化系统（输送线、WMS、分拣系统）的集成复杂度。后续更值得追踪的是：是否公开披露 KPI、是否有多班次运行、以及是否从单一流程扩展到多流程。 对行业而言，这类“商业协议+真实仓网场景”的意义在于，把人形机器人从演示阶段推向可审计的运营阶段：只要在里诺仓跑出稳定数据，后续就有可能成为零售供应链复制扩张的样板。
