Kawasaki 与 Dexterity 围绕 RL030N 和 Mech 机器人扩大合作，说明仓储自动化的新方向不是多卖一台机械臂，而是把机器人本体、世界模型和现场软件整成一套可扩张系统。 6 月 23 日，Kawasaki Robotics 与 Dexterity 宣布扩大合作，围绕 RL030N 八轴机械臂平台和 Dexterity 的 Mech 机器人推进仓储物流落地。公告里写得很明确：这不是单纯的零部件配套，而是把 Kawasaki 的本体工程能力、Dexterity 的 Mech 硬件和 Foresight World Model 软件栈放到一起，解决仓库中高变动、高接触、高吞吐的作业问题。 这条消息的重要性在于，它展示了仓储 Physical AI 的真实产品形态。过去很多机器人方案更像“一个智能机械臂”或“一个移动底盘”，而这次合作突出的是完整工作系统：有适合狭窄环境的机械臂、有世界模型、有实时控制接口、有能够在拖车装卸等场景长期运行的软件与调度能力。市场竞争开始从单点能力，变成整套系统是否能真正接管复杂流程。 公告还特别强调，仓储与传统工厂不同，包裹大小、形状、姿态和接触情况都更不可预测。这也是为什么 Dexterity 需要更轻、更长、更灵巧且容许接触的机械臂平台。换句话说，物流机器人正在反向塑造上游本体设计。谁能围绕真实工况定义机器人结构和控制能力，谁就更可能率先占住仓储 Physical AI 的规模化入口。 对 2AIBot 的读者来说，这条合作新闻值得重点跟踪，因为它让我们看到下一阶段仓储机器人比拼的真正对象：不是谁演示更酷，而是谁能用机器人本体、AI 软件和部署经验共同拿下难做的物流场景。Kawasaki 与 Dexterity 现在讲的，已经不是“能不能做”，而是“怎样规模化做”。
