X Square 在 PR Newswire 披露，其 WRC 展示把具身数据、基础模型和真实物流/家庭场景连成一条链，并给出每小时 1816 件、准确率超 98% 的分拣演示成绩。 8 月 19 日，X Square Robot 通过 PR Newswire 披露，公司在 2026 世界机器人大会上的展示不再只是单点秀肌肉，而是把具身数据采集、基础模型训练和真实场景部署完整串了起来。最吸引眼球的一项数据是，其物流分拣演示在 8 月 12 日直播测试中达到每小时 1816 件、准确率超过 98%。这个数字的重要性在于，它让“具身智能能不能进入现实工作流”不再停留在概念层，而是直接落到了可衡量的吞吐和准确率指标上。 PR Newswire 的披露显示，这套系统由 X Square 自研的具身 AI 模型 WALL-B 和六轴机械臂驱动，能够识别、抓取、调整方向并连续处理不同尺寸、材质和重量的包裹，包括软包裹标签压平和盒装件朝向调整等异常情况。对行业来说，这比单纯展示一个机器人会不会走路更关键，因为仓储和物流是最容易被客户拿 ROI 来审视的应用场景之一。只要一家公司能把吞吐、准确率和异常处理能力同时说清，它就更接近把机器人从展台带进预算表。 更值得注意的是，X Square 并没有把自己只限定在物流里。公司在同一发布中展示了面向家庭场景的 X Family Member Program，围绕娱乐、做饭、出门和远程互动去重建“机器人融入日常生活”的整天流程，并提到今年 5 月已经把机器人放入真实家庭进行持续交互。这个动作说明行业头部玩家正在同时押注两条线：一条是更容易做出效率证明的商业场景，另一条是更难但想象空间更大的家庭场景。两条线共同推进，能够帮助公司同时积累数据、品牌… 因此，这条新闻适合纳入今天的更新，不是因为它单纯公布了一个高分拣速度，而是因为它展示了具身智能企业新的竞争方式。大家比的已经不只是某个演示动作更炫，而是谁能把数据、模型、硬件和场景部署放进同一条闭环里，并给出一组外界能够复核的运营指标。X Square 把这条链路完整摆到 WRC 台前，本身就说明行业正在从“会做机器人”转向“会交付机器人业务”。
