China Daily 报道 MScape 在世界机器人大会发布 T300“脑”和 T81“小脑”方案,并强调国产芯片、操作系统和控制架构补短板,说明具身智能竞争已经从整机展示继续下沉到计算与系统底座。 8 月 25 日,China Daily 报道,中国具身智能的自立方向正在进一步下沉到计算栈、操作系统和控制架构。报道以上海的 MScape Technology 为例,称其在 2026 世界机器人大会展示了两条产品路线:一条基于英伟达芯片、面向主流软硬件兼容的 N 系列,另一条则基于国产芯片、强调更高自给率的 T 系列。这种“双路线”表达很关键,因为它说明行业已经不再满足于把机器人当作单独硬件卖点,而是开始把整套从算力到控制的基础设… 报道最值得记录的一个细节,是 MScape 在大会上推出了用于决策的 T300“脑”和用于运动控制的 T81“小脑”,目标是填补自研具身智能基础设施的国内空白。把“脑”和“小脑”明确拆开,本质上是在回答人形机器人最难的一个问题:如何把高层任务理解与低层连续动作控制真正协同起来。过去市场更爱讨论机器人会不会跑、会不会抓,但如果底层芯片、系统和控制架构长期受制于外部生态,很多能力最终都很难稳定地落进大规模商用体系里。 China Daily 还引述了更大的政策背景。工信部此前的指导文件明确提到,中国在关键基础零部件、操作系统、整机产品和产业体系上仍存在缺口,并要求到 2027 年推进机器人“大脑”“小脑”和肢体技术,以及安全可靠供应链建设。这意味着当前围绕具身智能的竞争,已经不仅是企业自发的产品迭代,更和产业链安全、自主可控以及未来规模部署能力直接相关。谁能先把底层栈做扎实,谁在下一阶段的量产与场景扩张里就会更有主动权。 对资讯中心来说,这条新闻的重要性在于,它把行业视角从台前的整机表演拉回到后台的技术底座。人形机器人能否大规模进入物流、巡检和危险作业场景,最终未必取决于哪台机器人更会做动作,而更取决于底层算力、控制和软件体系是否足够稳、足够可复制、足够可持续。MScape 这类公司的出现,说明中国具身智能竞争已经开始往更深的系统层推进,赛道的门槛也随之抬高。