Anthropic于2026年9月30日发布研究报告《What work can robots do?》：以O*NET约900种职业、约1.9万条任务为基础，构建机器人暴露指数。结论称当今机器人（定义为能感知并行动的自主物理机器）已能执行美国约74%的体力任务，对应约34%的工时，但多数仍限受控环境；与大语言模型合计后，约80%任务工时对二者之一暴露。成本上，机器人仅对约0.3%任务具备相对人类的成本竞争力；若价格按历史约每年降3%外推，升至10%大约需要40年。 能力叙事很热闹，Anthropic把账拆成“能不能做”和“划不划算”两栏。2026年9月30日，该公司经济研究团队在官网发布《What work can robots do?》，用Claude给O*NET任务打机器人暴露分：约900种职业、约1.9万条任务描述，再叠BLS就业与薪酬数据。机器人被严格定义为能感知并行动的自主物理机器，排除完全由外科医生遥控的手术设备。 关键数字可以逐条核对。报告称：机器人已能执行美国约74%的体力任务，这些任务约占全部工时的34%；驾驶与仓储类暴露较高，护理与一般维修因精细操作与非结构化环境而暴露偏低。与LLM合计后，约80%任务工时对机器人或语言模型至少一侧暴露，剩下约五分之一高度依赖人际互动或机器人尚不具备的体能技能。暴露分层按环境控制程度：专用机器人产线（E1）、结构化人类职场如仓储（E2）、非结构化环境如城市道路（E3）。 真正泼冷水的是成本栏。报告估算：机器人目前只对约0.3%的工作任务具备相对人类的成本竞争力；若沿用上世纪90年代以来约每年3%的价格下降节奏外推，这一比例升到10%大约需要40年。能力缺口（如理线所需灵巧）、监管与“更愿让人服务”的偏好，会在价格之外继续挡路。作者同时提醒：单一降价速率假设未单独建模人形整机与灵巧手加速降本的情形。 封面使用本轮原创插图。对本站读者，这组口径适合用来对冲“人形明年全面取代蓝领”的口号：后续更值得盯的是暴露指数是否被第三方复现、成本竞争力曲线是否因具身融资潮而快于3%年降假设——而不是把74%能力覆盖误读成已经发生的就业替代。
