Multiply Labs官网新闻稿与Business Wire/BioSpace 2026年10月6日通稿：旧金山制药机器人公司完成7500万美元B轮，累计融资逾1亿美元。本轮由Patrick Soon-Shiong与NantWorks领投，新进投资方含阿斯利康、Lingotto、Teradyne、Strange Ventures，老股东Casdin、Lux、Fifty Years、Ora Global、Founders Fund等跟投。公司称机器人集群对接药企既有仪器与工艺，在封闭GMP环境里自动完成生物药制造中的定时重复步骤，并给出相对人工制造成… AI把新药分子「画」出来的速度越来越快，瓶颈却常常卡在产线还靠人手填。Multiply Labs 2026年10月6日在官网与Business Wire通道宣布完成7500万美元B轮，累计融资逾1亿美元。领投方是Patrick Soon-Shiong与NantWorks；新进名单里有阿斯利康、Lingotto、Teradyne与Strange Ventures，Casdin Capital、Lux Capital、Fifty Year… 产品叙事压在「集群」而不是单台秀场臂。通稿称机器人集群可嵌入药企既有仪器与已验证工艺，不必另起厂房；每个集群在封闭、符合GMP口径的环境里自动完成生物药制造中那些定时、重复、最容易在交接处出污染的步骤。公司自述相对人工制造可降约74%的单位剂量成本、吞吐最高约提升100倍——这是厂商指标，不是第三方审计报告。 应用边界从细胞与基因治疗起步，再扩到抗体、病毒载体与mRNA等先进生物药。商业模式被写成「设备由药企自持自操」，而不是传统CDMO代工外包，好让产能、数据与供应链留在委托方手里。资金用途写得很工程化：扩产能力、加速产品路线图，以及把工程、法规与商务团队撑到足以从临床级部署走到商业级生产。 封面为本轮原创插图（库内无Multiply Labs机型）。对本站读者，这篇价值在于把「物理AI」从仓储分拣拉到受监管的制药产线；后续更值得核对的是具名药企部署案例、监管批件与可复现的单位成本数据——而不是把B轮数字直接写成产能已经规模量产。
