Runway官网研究页与The Robot Report、Robotics & Automation News等2026年9月30日至10月2日报道：视频生成公司Runway推出首个开源权重「世界动作模型」Praxis-1，把大规模视频预训练转成真实机器人控制策略。CTO Kamil Sindi对The Robot Report称，多数策略受制于稀缺昂贵的机器人演示数据，而Praxis-1主要从第三人称视频学习；公司还称在其世界模型内仿真策略与真实结果相关约0.95。早期合作伙伴包括Noble Machines、Standard Bots与Ultra，… 视频生成公司跨进机房，靠的不是再拍一条机器人广告。Runway研究页宣布Praxis-1：首个开源权重的世界动作模型，把支撑其通用世界模型的大规模视频预训练，转成可驱动真实机器人的策略。The Robot Report 2026年10月2日与Robotics & Automation News 10月1日跟进。CTO Kamil Sindi的核心判断写得很直白：机器人演示数据稀缺且贵，而日常视频几乎无限；Praxis-1主要从第三人称… 公司给出的技术锚点可以逐项核对。其一，在其世界模型里仿真机器人策略，与真实世界结果相关约0.95，并称优于更昂贵的三维重建路线——这是公司自测口径。其二，任务谱从易拉罐抓取摆放到礼品袋等可变形物体打包。其三，公开图表称策略表现随第三人称视频规模提升，瓶颈从「有多少机器人演示」转向「能吃进多少通用视频」。这些数字尚未附带独立第三方复现包。 落地侧，Runway把Praxis-1先交给早期伙伴：Noble Machines做双臂操作，Standard Bots在六轴臂RO1上跑，Ultra测移动底盘。Sindi称单模型经轻度微调即可跨本体适配，并强调正式公开发布时会给开源权重，而不是封闭托管。时间表写的是「未来数月」；此前还会扩大预发布伙伴并评估不同本体与环境下的有效性与安全。 封面挂库内Standard Bots Core（原 RO1）机型图，因该公司是通稿点名的早期硬件伙伴。对本站读者，Praxis-1把「视频预训练→机器人策略」写进可点开的研究页；后续更值得盯的是开源权重的发布时间、跨本体成功率的公开基准，以及工业现场是否出现可审计的班次级任务指标——而不是把合作伙伴试跑直接写成通用机器人大脑已经量产交付。
