Apptronik 于 2026 年 6 月披露，其 Apollo 2 人形机器人已在 Robot Park 以及 Mercedes-Benz、GXO 等客户和伙伴场地运行，用遥操作与自主执行相结合的方式持续采集真实任务数据，并将数据用于与 Google DeepMind 合作推进的 Gemini Robotics 模型训练。这不是已披露的大规模量产线替代项目，而是一种嵌入制造、物流等真实环境的数据采集与能力验证部署。案例的价值在于：把机器人部署、数据闭环、模型迭代和下一代产品开发连接起来，同时也提醒企业，评估人形机器人时要把现场价值、数据权限、安全与… 2026 年 6 月 30 日，Apptronik 在官方新闻稿中宣布扩建其位于美国得州奥斯汀的 Robot Park 数据采集与训练设施，并发布 Apollo 2 平台。公司称，该设施接近 9 万平方英尺，是其分布式 Robot Park 网络的锚点；Apollo 2 机队持续在 Robot Park 和全球客户、合作伙伴场地采集现实世界数据。Apptronik 将这一部署逻辑定义为连续学习闭环：机器人在真实环境中工作和采集数据，数… 图：Apollo 2 官方产品图。来源： Apptronik Apollo 2 产品页 。 这一案例至少涉及四类参与方。Apptronik 提供 Apollo 2、遥操作和数据采集能力；Google DeepMind 是研究合作方，Apptronik 表示采集的数据用于推进 Gemini Robotics 的机器人基础模型；Mercedes-Benz 与 GXO 是官方点名的客户场地；现场人员则是任务流程、操作反馈和安全边界的重要共同参与者。官方披露称，在客户与伙伴网络中，Apollo 2 通过遥操作与自主执行相结合的方式，… 需要明确部署成熟度。Apptronik 并未在该公告中披露 Mercedes-Benz 或 GXO 的具体工位、机器人数量、吞吐量、节省工时或客户投资回报率，也没有将这次工作描述为全面替代人工的量产运营。因此，本案例应被准确归类为“真实客户环境中的数据采集、训练与能力验证部署”，而不是把其写成已经验证规模经济性的全自动产线项目。客户现场是真实的，商业 KPI 仍待客户或运营方进一步公开。 Apollo 2 采用模块化设计，同时提供双足和轮式底盘配置。Apptronik 的产品说明指出，双足形态面向为人设计的复杂空间，轮式形态则强调在高吞吐环境中的稳定性与效率。官方新闻稿进一步说明，轮式配置旨在贴合现有工业移动机器人安全标准，更容易进入既有客户流程；双足配置则用于持续打磨步行平台在复杂真实环境中的安全性与可靠性。这个组合并不意味着同一客户同时使用两种形态，而是说明厂商把不同部署条件作为数据采集与产品设计的一部分。
